측정 격차 해결하기
모델링된 전환은 쿠키 손실로 인한 측정 격차를 채워줍니다.
애널리틱스를 사용하여 마케팅 전략 정보 얻기
차세대 애널리틱스 서비스인 Google 애널리틱스 4는 변화하는
디지털 생태계에 발맞추기 위해 개발되었습니다.
Google 애널리틱스 4는 고급 머신러닝 모델을 사용하여 앱과
웹사이트의 자사 데이터에서 고객 인사이트를 도출하여
마케팅을 향상시킵니다.
Google 애널리틱스 4의 이점
유니버설 애널리틱스 기능이 2023년에 막을 내리며 데이터 처리를 중단할 예정입니다. 따라서 가능한 한 빨리 Google 애널리틱스 4로 전환하는 것을 권장합니다.
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전체 고객 여정 보기
플랫폼 및 장치 전반에서의 전체 고객 수명 주기를 살펴볼 수 있습니다.
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더 풍부한 인사이트 얻기
고급 머신러닝 모델은 인사이트와 잠재고객 목록을 제공하여 캠페인 실적을 향상시킵니다.
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개인정보 보호 제어 유지 관리
데이터 수집 및 사용을 위한 세분화된 국가 수준의 제어는 진화하는 니즈를 충족합니다.
Google 애널리틱스 4로 최고 기록을 달성한 Gymshark
Gymshark는 영국에 본사를 둔 온라인 피트니스 의류 및 액세서리 브랜드입니다. 이들은 고객에게 보다 개인화된 경험을 제공하기 위해 새로운 전자상거래 앱을 출시할 계획이었습니다. 이를 위해 우선 Gymshark는 전자상거래 웹사이트 및 새로운 앱 전반에 Google 태그를 구현했고, 최상의 인사이트 획득 및 성과를 달성하고자 Google 애널리틱스 4를 사용했습니다. 그 결과 결제 중단이 9% 감소하고 제품 페이지 클릭률이 5% 증가했습니다.
Google 애널리틱스 4의 작동 방식
Google 애널리틱스 4는 고급 머신러닝 및 전환 모델링을
사용하여 웹 사이트에서 수집된 자사 데이터에서 고객
인사이트를 파악해 보고합니다.이러한 인사이트는 스마트
자동 입찰과 같은 자동화된 광고 솔루션에 대한 최적화
결정과 전반적인 마케팅 전략을 위한 정보를 얻는 데 도움을
줍니다.
Google 애널리틱스 4를 시작하고 결과 얻기
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