측정 격차 해결하기
모델링된 전환은 쿠키 손실로 인한 측정 격차를 채워줍니다.
애널리틱스를 사용하여 마케팅 전략 정보 얻기
차세대 애널리틱스 서비스인 Google 애널리틱스 는 변화하는
디지털 생태계에 발맞추기 위해 개발되었습니다.
Google 애널리틱스 는 고급 머신러닝 모델을 사용하여 앱과
웹사이트의 자사 데이터에서 고객 인사이트를 도출하여
마케팅을 향상시킵니다.
Google 애널리틱스 의 이점
유니버설 애널리틱스 기능이 2023년에 막을 내리며 데이터 처리를 중단할 예정입니다. 따라서 가능한 한 빨리 Google 애널리틱스 로 전환하는 것을 권장합니다.
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전체 고객 여정 보기
플랫폼 및 장치 전반에서의 전체 고객 수명 주기를 살펴볼 수 있습니다.
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더 풍부한 인사이트 얻기
고급 머신러닝 모델은 인사이트와 잠재고객 목록을 제공하여 캠페인 실적을 향상시킵니다.
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개인정보 보호 제어 유지 관리
데이터 수집 및 사용을 위한 세분화된 국가 수준의 제어는 진화하는 니즈를 충족합니다.
Google 애널리틱스 로 최고 기록을 달성한 Gymshark
Gymshark는 영국에 본사를 둔 온라인 피트니스 의류 및 액세서리 브랜드입니다. 이들은 고객에게 보다 개인화된 경험을 제공하기 위해 새로운 전자상거래 앱을 출시할 계획이었습니다. 이를 위해 우선 Gymshark는 전자상거래 웹사이트 및 새로운 앱 전반에 Google 태그를 구현했고, 최상의 인사이트 획득 및 성과를 달성하고자 Google 애널리틱스 를 사용했습니다. 그 결과 결제 중단이 9% 감소하고 제품 페이지 클릭률이 5% 증가했습니다.
Google 애널리틱스 의 작동 방식
Google 애널리틱스 는 고급 머신러닝 및 전환 모델링을
사용하여 웹 사이트에서 수집된 자사 데이터에서 고객
인사이트를 파악해 보고합니다.이러한 인사이트는 스마트
자동 입찰과 같은 자동화된 광고 솔루션에 대한 최적화
결정과 전반적인 마케팅 전략을 위한 정보를 얻는 데 도움을
줍니다.
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